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데이터로 길을 찾고, AI로 미래를 열다
연구기획
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안녕하세요! 연구기획팀에서 근무하고 있는 손준이 선임연구원입니다 🙋♂️
저는 연구소의 다양한 자원과 데이터를 관리하고, 원활한 운영을 지원하는 업무를 하고 있습니다.
저를 한마디로 소개하자면 ‘미래 기술에 관심이 많은 계획형 인간’인데요😎 새로운 AI기술을 찾아보고 직접 사용해보는 걸 좋아하고, MBTI 검사를 하면 J가 90%로 나올 만큼 계획하고 정리하는 것을 좋아합니다. 이런 관심과 성향이 연구기획 업무와도 잘 맞는 것 같습니다!

Q. 팀을 소개해주세요! 연구기획팀은 어떤 업무를 하는 팀인가요?
연구기획팀은 쉽게 말씀드리면 연구소가 원활하게 운영될 수 있도록 전반적인 운영을 지원하고, 앞으로의 방향을 기획하는 팀입니다.
구체적으로는 예산, 특허, 인사·교육 등 연구소의 다양한 자원과 제도를 관리하고, 해외 연구소 및 회사 내 여러 부서와 연구소를 연결하는 가교 역할도 하고 있습니다. 또한 연구소의 현재 상황을 분석해 앞으로 필요한 변화와 방향을 고민하고 있으며, 최근에는 특히 데이터와 AI를 활용한 연구소의 AX 추진에 집중하고 있습니다🤖

Q. 연구기획팀은 새로운 연구 과제를 어떤 과정으로 발굴하고 기획하나요?
저희 팀은 개별 제품이나 기술의 개발과제보다는 연구소 전체의 관점에서 필요한 과제와 개선사항을 발굴하는 역할을 하고 있는데요! 각 연구부문의 니즈와 회사의 방향, 새로운 기술 트렌드를 살펴보고, 연구소가 보다 효율적으로 운영될 수 있도록 필요한 과제를 기획하고 추진하고 있습니다.
최근에는 특히 데이터 활용, 업무 자동화, AI 적용 등 연구개발의 일하는 방식을 개선할 수 있는 AX 과제들을 적극적으로 발굴하고 있습니다.
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Q. 가장 기억에 남는 프로젝트는 무엇인가요?
최근에는 아무래도 연구소의 AX와 관련된 업무가 가장 기억에 남습니다.
기존에 사람이 반복적으로 수행하던 업무를 자동화하거나, 여러 곳에 흩어져 있던 데이터를 연결하고 시각화해서 필요한 정보를 더 빠르고 쉽게 활용할 수 있도록 하는 업무들을 진행하고 있습니다.
특히 최근에는 생성형 AI가 빠르게 발전하고 있기 때문에, 단순히 AI를 사용하는 것을 넘어 실제 연구개발 업무에 어떻게 적용해서 연구원들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있을지 고민하고 있습니다.

Q. 미리 배우면 좋은 AI tool 이 있나요?
AI가 빠르게 발전해서, 이 인터뷰를 보는 시점에 따라 다르겠지만요 ㅎㅎ
현재는 클로드 코드와 코덱스를 많이 사용하고 있습니다. 때문에, 해당 툴의 활용법을 미리 공부해 보신다면 큰 도움이 될 것 같습니다!

Q. 연구기획팀에서 가장 중요하게 관리하는 지표, 데이터는 무엇인가요??
연구기획팀은 연구소 전체를 지원하는 조직이기 때문에 특정 지표 하나보다는 연구소의 다양한 자원이 얼마나 효율적으로 운영되고 있는지를 종합적으로 보는 것이 중요합니다.
대표적으로 연구개발 예산과 투자 현황, 특허와 논문 같은 지식재산 데이터, 연구인력과 교육 자료 등을 관리하고 있습니다. 최근에는 이런 데이터를 단순히 관리하는 데 그치지 않고, 서로 연결하고 분석해서 연구소의 의사결정에 활용할 수 있는 정보로 만드는 것에 집중하고 있습니다.


Q. 미래 타이어 기술의 핵심 키워드는 무엇인가요?
타이어 기술의 관점에서는 전동화, 친환경, 지능화가 앞으로도 중요한 키워드라고 생각합니다. 그리고 연구기획의 관점에서 하나를 더 꼽는다면 저는 ‘AI 기반의 R&D 혁신’이라고 생각합니다.
앞으로는 좋은 기술을 개발하는 것뿐만 아니라, 그동안 축적된 연구데이터와 AI를 활용해서 얼마나 빠르고 효율적으로 새로운 기술을 만들어낼 수 있느냐도 중요한 연구개발 경쟁력이 될 것이라고 생각합니다!
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💡 전동화(Electrification) 전기차에 최적화된 저소음·고하중 타이어 기술
💡 친환경(Sustainability) 친환경 소재와 탄소 저감으로 지속가능한 타이어 기술
💡지능화(Intelligence) AI와 센서로 스스로 상태를 판단하는 스마트 타이어 기술 |
Q. 연구기획 직무에 필요한 전공지식과 역량은 무엇인가요?
연구소의 여러 부서와 함께 일하기 때문에 기본적으로 연구개발과 기술을 이해할 수 있는 공학적인 배경지식이 있으면 도움이 됩니다.
하지만 연구기획은 다양한 업무와 사람을 연결해야 하기 때문에 전공지식만큼 전체를 보는 시각, 데이터를 정리하고 분석하는 능력, 그리고 커뮤니케이션 역량도 중요하다고 생각합니다.
특히 앞으로는 데이터와 AI를 활용하는 역량이 더욱 중요해질 것 같아서, 대학생 때부터 전공 공부뿐만 아니라 데이터 분석이나 AI를 활용해서 직접 문제를 해결해보는 경험을 해보시면 좋을 것 같습니다.

Q. 이 직무를 고민하는 분들에게 선배로서 한말씀 부탁드립니다.
연구기획의 매력은 연구소 전체를 넓은 시각으로 바라볼 수 있고, 한 분야에 국한되지 않고 다양한 업무를 경험할 수 있다는 점이라고 생각합니다. 기술뿐만 아니라 사람, 예산, 데이터, 시스템 등 여러 분야를 경험하고, 다양한 부서와 협업하면서 연구소가 어떻게 운영되고 변화해 나가는지를 폭넓게 볼 수 있다는 점이 큰 장점인 것 같습니다.
그래서 새로운 기술과 변화에 관심이 많고, 다양한 사람들과 소통하면서 여러 분야를 경험하고 연결하는 것을 좋아하는 분이라면 연구기획 직무와 잘 맞을 것 같습니다.

연구소의 다양한 자원과 데이터를 연결하고, AI를 활용해 새로운 변화와 혁신을 만들어가고 있었습니다. 더 나은 연구 환경과 미래 기술을 향한 도전, 그 중심에는 연구기획팀의 노력이 빛을 발하고 있습니다.
넥센타이어에서 여러분의 열정과 꿈을 펼쳐보세요! 💜

